Grundlagen und Sicherheit
Mitarbeitende lernen, wie generative KI funktioniert, wo Grenzen liegen und welche Risiken bei Daten, Qualität oder Halluzinationen entstehen können.
Viele Unternehmen stellen KI Tools bereit. Doch echte Wirkung entsteht erst, wenn Mitarbeitende verstehen, wo KI hilft, welche Grenzen gelten und wie neue Arbeitsweisen in den Alltag passen. Aviando begleitet Dich bei Einführung, Schulung und Adoption, damit aus ersten Tests produktive Nutzung wird.
Ein KI Tool freizuschalten ist einfach. Daraus verlässliche Nutzung zu machen, ist deutlich anspruchsvoller.
Mitarbeitende brauchen Orientierung. Welche Daten dürfen verwendet werden? Für welche Aufgaben ist KI sinnvoll? Wie werden Ergebnisse geprüft? Wann bleibt menschliche Entscheidung notwendig? Welche Tools sind erlaubt?
Gerade im Mittelstand muss diese Orientierung pragmatisch bleiben. Teams haben wenig Zeit für abstrakte Schulungen. Sie brauchen konkrete Beispiele aus ihrem Arbeitsalltag, verständliche Regeln und sichere Routinen.
Ohne Enablement entsteht Unsicherheit. Menschen nutzen KI entweder zu wenig, zu unkritisch oder außerhalb definierter Regeln. Alle drei Varianten bremsen den Nutzen.
Aviando hilft Dir, KI nicht nur einzuführen, sondern im Unternehmen nutzbar zu machen.
Wir starten bei Aufgaben, die Teams wirklich erledigen. Daraus entwickeln wir Übungen, Beispiele und Routinen, die direkt verständlich sind.
KI Regeln müssen kurz, klar und nutzbar sein. Wir helfen Dir, Vorgaben für Daten, Qualität, Toolnutzung, Freigaben und menschliche Kontrolle so zu formulieren, dass sie nicht in Dokumenten verschwinden.
Nicht jedes Team braucht dieselbe Lösung. Salesforce Nutzer:innen profitieren möglicherweise von Agentforce. Andere Bereiche brauchen eine sichere KI Plattform wie Langdock als Beispiel oder individuelle Agents für spezielle Workflows.
Enablement sollte messbar bleiben. Wir schauen auf Nutzung, Akzeptanz, Zeitersparnis, Qualitätsverbesserung und wiederkehrende Aufgaben, die tatsächlich leichter werden.
Mitarbeitende lernen, wie generative KI funktioniert, wo Grenzen liegen und welche Risiken bei Daten, Qualität oder Halluzinationen entstehen können.
Statt allgemeiner Prompt Tipps arbeiten Teams mit eigenen Beispielen. Gute Prompts entstehen aus Kontext, Ziel, Rolle, Format und klaren Qualitätskriterien.
Jede Schulung sollte konkrete Aufgaben abbilden. Sales, Service, Marketing, Management und interne Teams brauchen unterschiedliche Beispiele.
Teams lernen, KI Ergebnisse kritisch zu prüfen, Quellen einzuordnen und Verantwortung nicht an ein Modell abzugeben.
Ein kompakter Einstieg für Teams, die KI verstehen und sicher ausprobieren möchten.
Praxisnahe Sessions für Sales, Service, Marketing, Operations oder Management mit konkreten Aufgaben aus dem jeweiligen Bereich.
Ein interaktives Format, in dem Mitarbeitende eigene Aufgaben mit KI bearbeiten und direkt verbessern.
Wir begleiten eine ausgewählte Gruppe über mehrere Wochen, sammeln Feedback und entwickeln wiederverwendbare Beispiele für weitere Teams.
Entscheider:innen lernen, wie KI Wirkung entfalten kann, welche Risiken relevant sind und wie Adoption gesteuert werden sollte.
Gemeinsam mit IT, Datenschutz und Fachbereichen werden einfache Regeln entwickelt, die sichere Nutzung ermöglichen.
KI Adoption sorgt dafür, dass Technologie nicht nur verfügbar ist, sondern verstanden wird.
Befragt wurden 330 Expert:innen von Versicherungen, Banken, Asset Managements und aus der Vermögensverwaltung in den USA, Deutschland, Großbritannien, Frankreich und Australien. Quelle: IT Finanzmagazin
Die technische Bereitstellung ist da. Jetzt fehlt die Übersetzung in konkrete Arbeitsroutinen.
Teams wissen nicht, welche Daten erlaubt sind, welche Ergebnisse geprüft werden müssen oder wie sie KI sinnvoll einsetzen können.
Menschen nutzen private oder ungeprüfte Tools, weil offizielle Angebote fehlen oder unklar kommuniziert wurden.
AI Literacy ist seit dem 2. Februar 2025 ein relevanter Bestandteil der KI Regulierung. Unternehmen sollten deshalb nachvollziehbare Maßnahmen zur Kompetenzentwicklung aufbauen.
Schulung löst nicht jedes Problem. Wenn Prozesse unklar sind, Daten fehlen oder keine geeignete Toolumgebung vorhanden ist, braucht es zuerst Strategie, Governance oder technische Umsetzung.
In anderen Fällen ist ein Pilot sinnvoller. Wenn ein klarer Use Case bereits feststeht, kann ein begrenzter Test schneller zeigen, welche Schulung und Leitplanken tatsächlich gebraucht werden.
Aviando hilft Dir, den passenden Einstieg zu wählen: Enablement, Strategie, Tool Einführung, Custom Agent oder Agentforce Pilot.
Wenn KI neue Rollen, Routinen oder Unsicherheit auslöst, sollte Veränderung bewusst begleitet werden.
Mehr erfahrenWenn viele Ideen im Raum stehen, hilft eine klare Priorisierung vor dem Enablement.
Mehr erfahrenWenn Teams konkrete wiederkehrende Aufgaben automatisieren möchten, können individuelle Agents der nächste Schritt sein.
Mehr erfahrenChris Uhrig, CTO & Mitgründer von Aviando, schaut mit Dir auf Deine Teams, Tools und aktuellen KI Use Cases. Gemeinsam klärt Ihr, welche Enablement Formate sinnvoll sind, welche Leitplanken gebraucht werden und wie Adoption im Alltag gelingen kann.